Perfil demográfico del cáncer de ovario en la Unidad de Tomografía por Emisión de Positrones Ciclotrón Hospital Carlos Andrade Marín

Palabras clave: Neoplasias Ováricas, Demografía, Tomografía por Emisión de Positrones;, Mujeres, Estudio Observacional, Ovario, Ovary

Resumen

INTRODUCCIÓN. El cáncer de ovario es uno de los principales diagnósticos de malignidad
en mujeres en nuestro país. La Tomografía por Emisión de Positrones -Tomografía Computarizada es importante porque puede establecer de manera correcta el estadio de la enfermedad así como puede determinar la recurrencia, incluso mejor que métodos diagnósticos como la Tomografía Simple o la Resonancia Magnética. OBJETIVO. Establecer los principales aspectos demográficos de los pacientes diagnosticados con cáncer de ovario que fueron evaluados en la Unidad Tomografía por Emisión de Positrones Ciclotrón del Hospital de Especialidades Carlos Andrade Marín de Quito-Ecuador. MATERIALES Y MÉTODOS. Estudio descriptivo retrospectivo.
El número total de la población fue de 166 pacientes, y una muestra de 103 pacientes
con criterios de inclusión y exclusión en la Unidad PET Ciclotrón del Hospital de Especialidades Carlos Andrade Marín de la ciudad de Quito, desde 2013 al 2018, obtenidas de bases estadísticas de la Unidad PET Ciclotrón y en la base de datos del
sistema AS400 del Hospital. RESULTADOS. La mediana de edad de las pacientes con cáncer de ovario fue de 56 años (IQR 48 – 64; mínima: 13 y máxima 85). Al momento del estudio estuvieron casadas el 58,3% (60;103). El 43,7% (45;103) tuvieron un hijo. El 47,6% (49;103) tuvieron estudios de tercer nivel. El 64,0% (66;103) residieron en Quito. CONCLUSIÓN. Este perfil demográfico resaltó el poco acceso de este tipo de tecnología diagnóstica en pacientes con bajo nivel educativo y en lugares
geográficamente alejados de Quito.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Cueva P, Yépez J. Epidemiología del cáncer en Quito 2006 - 2010). Issuu [Internet]. 2014 [citado 2019 Feb 17];15(1):182-209. ISBN-978-9942-9958-2-7 Disponible en: https://issuu.com/solcaquito/docs/epidemiologia_de_cancer_en_quito_20.

Webb PM., & Jordan, S. J. Epidemiology of epithelial ovarian cancer. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol [Internet]. 2017 may [cited 2019 Feb 17];41:3–14. PMID: 11330452. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1521693416300918?via%3Dihub

Wong KH, Mang OWK, Au KH, Law SCK. Incidence, mortality, and survival trends of ovarian cancer in Hong Kong, 1997 to 2006: a population-based study. Hong Kong Med [Internet]. 2012 dic [cited 2019 Feb 18];18(6):466–74. PMID: 23223646. Available from: https://www.hkmj.org/abstracts/v18n6/466.htm

Zhuang Y, Wang T, Zhang G. Diffusion-Weighted Magnetic Resonance Imaging (DWI) Parameters in Benign and Malignant Ovarian Tumors with Solid and Cystic Components. J Coll Physicians Surg-Pak JCPSP [Internet]. 2019 feb [cited 2019 Feb 18];29(2):105–8. DOI: 10.29271/jcpsp.2019.02.105. Available from: https://www.jcpsp.pk/archive/2019/Feb2019/03.pdf

Wang YX, Yuan MZ, Wen ZX. Application of apparent diffusion coefficient and exponent apparent diffusion coefficient values in magnetic resonance imaging diffusion-weighted imaging to differentiate benign and malignant ovarian epithelial tumors. J Cancer Res Ther [Internet]. 2016 mar [cited 2019 Feb 18];12(1):401–5. DOI: 10.4103/0973-1482.163667. Available from: http://www.cancerjournal.net/article.asp?issn=0973-1482;year=2016;volume=12;issue=1;spage=401;epage=405;aulast=Wang

Belkić K, Belkić D. The Challenge of Ovarian Cancer: Steps Toward Early Detection Through Advanced Signal Processing in Magnetic Resonance Spectroscopy. Isr Med Assoc J IMAJ [Internet]. 2017 Aug [cited 2019 Feb 18];19(8):517–25. PMID: 28825773. Available from: https://www.ima.org.il/MedicineIMAJ/viewarticle.aspx?year=2017&month=08&page=517

Bick U, Engel C, Krug B, Heindel W, Fallenberg EM, Rhiem K, et al. High-risk breast cancer surveillance with MRI: 10-year experience from the German consortium for hereditary breast and ovarian cancer. Breast Cancer Res Treat [Internet]. 2019 feb 6 [cited 2019 Feb 18]. DOI: 10.1007/s10549-019-05152-9. Available from: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10549-019-05152-9

Rubello D, Marzola MC, Colletti PM. The role of 18F-FDG PET/CT imaging in the diagnosis of ovarian cancer. Rev Espanola Med Nucl E Imagen Mol [Internet]. 2019 feb [cited 2019 Feb 18];38(1):50–1. DOI: 10.1016/j.remn.2018.08.003. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2253654X18301859?via%3Dihub

Khiewvan B, Torigian DA, Emamzadehfard S, Paydary K, Salavati A, Houshmand S, et al. An update on the role of PET/CT and PET/MRI in ovarian cancer. Eur J Nucl Med Mol Imaging [Internet]. 2017 jun [cited 2019 Feb 18];44(6):1079–91. DOI: 10.1007/s00259-017-3638-z. Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s00259-017-3638-z

Caobelli F, Alongi P, Evangelista L, Picchio M, Saladini G, Rensi M, et al. Predictive value of (18)F-FDG PET/CT in restaging patients affected by ovarian carcinoma: a multicentre study. Eur J Nucl Med Mol Imaging [Internet]. 2016 mar [cited 2019 Feb 18];43(3):404–13. DOI: 10.1007/s00259-015-3184-5. Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s00259-015-3184-5

Nowosinska E, Avril S, Murray I, Szyszko T, Avril N. FDG-PET/CT as a molecular biomarker in ovarian cancer. Cancer Biomark Sect Dis Markers [Internet]. 2011 [cited 2019 Feb 18];8(4–5):167–75. DOI: 10.3233/CBM-2011-0219. Available from: https://content.iospress.com/openurl?genre=article&id=doi:10.3233/CBM-2011-0219

La Vecchia C. Ovarian cancer: epidemiology and risk factors. Eur J Cancer Prev Off J Eur Cancer Prev Organ ECP [Internet]. 2017 [cited 2019 Feb 18];26(1):55–62. DOI: 10.1097/CEJ.0000000000000217. Available from: https://www.ingentaconnect.com/content/wk/cej/2017/00000026/00000001/art00007

Kang SK, Reinhold C, Atri M, Benson CB, Bhosale PR, et al. ACR Appropriateness Criteria® Staging and Follow-Up of Ovarian Cancer. J Am Coll Radiol JACR [Internet]. 2018 may [cited 2019 Feb 18];15(5S):S198–207. DOI: 10.1016/j.jacr.2018.03.015. Available from: https://www.jacr.org/article/S1546-1440(18)30343-0/fulltext

USCS Data Visualizations [Internet]. Atlanta: US Cancer Statistics Data Visualization; 2016 [cited 2019 Feb 18]. Available from: https://gis.cdc.gov/Cancer/USCS/DataViz.html

Modugno F, Ness RB, Allen GO, Schildkraut JM, Davis FG, Goodman MT. Oral contraceptive use, reproductive history, and risk of epithelial ovarian cancer in women with and without endometriosis. Am J Obstet Gynecol [Internet]. 2004 sep [cited 2019 Feb 18];191(3):733–40. DOI: 10.1016/j.ajog.2004.03.035. Available from: https://www.ajog.org/article/S0002-9378(04)00281-9/abstract

Koushik A, Grundy A, Abrahamowicz M, Arseneau J, Gilbert L, Gotlieb WH, et al. Hormonal and reproductive factors and the risk of ovarian cancer. Cancer Causes Control CCC [Internet]. 2017 may [cited 2019 Feb 18];28(5):393–403. DOI: 10.1007/s10552-016-0848-9. Available from: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10552-016-0848-9

Merritt MA, De Pari M, Vitonis AF, Titus LJ, Cramer DW, Terry KL. Reproductive characteristics in relation to ovarian cancer risk by histologic pathways. Hum Reprod Oxf Engl [Internet]. 2013 may[cited 2019 Feb 18];28(5):1406–17. DOI: 10.1093/humrep/des466. Available from: https://academic.oup.com/humrep/article/28/5/1406/938981

La Vecchia C. Epidemiology of ovarian cancer: a summary review. Eur J Cancer Prev Off J Eur Cancer Prev Organ ECP [Internet]. 2001 apr [cited 2019 Feb 18];10(2):125–9. PMID: 11330452. Available from: https://insights.ovid.com/pubmed?pmid=11330452

Dos Santos Silva I, Swerdlow AJ. Recent trends in incidence of and mortality from breast, ovarian and endometrial cancers in England and Wales and their relation to changing fertility and oral contraceptive use. Br J Cancer [Internet].1995 aug [cited 2019 Feb 18];72(2):485–92. PMID: 7640237. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2033995/

Rivas LM, González M, Hernández RJ. Perfil epidemiológico del cáncer de ovario. Ginecol Obstet México [Internet]. 2011[cited 2019 Feb 18];79(09):562–8. ISSN-0300-9041. Available from: https://www.medigraphic.com/pdfs/ginobsmex/gom-2011/gom119g.pdf

Publicado
2019-06-28
Cómo citar
1.
Roca Flores A, Robalino Torres E, Martínez Núñez A, Segura Fernández G. Perfil demográfico del cáncer de ovario en la Unidad de Tomografía por Emisión de Positrones Ciclotrón Hospital Carlos Andrade Marín. CAMbios-HECAM [Internet]. 28jun.2019 [citado 17sep.2024];18(1):23-7. Available from: https://revistahcam.iess.gob.ec/index.php/cambios/article/view/383
Sección
Estudio Original: Estudios Observacionales