Ángulo de fase en pacientes diabéticos mellitus tipo 1 y pacientes sin diabetes mellitus tipo 1
Resumen
La bioimpedancia eléctrica, fundamentada en la resistencia de los tejidos biológicos a las corrientes eléctricas, ha emergido como una herramienta clave en la evaluación de la salud metabólica y nutricional en niños y adolescentes. En este contexto, el ángulo de fase, derivado de la bioimpedancia, se destaca como un indicador que proporciona información detallada sobre la integridad celular y la distribución del agua. OBJETIVO: Investigar la asociación del ángulo de fase con la salud celular en niños y adolescentes con Diabetes Mellitus Tipo 1 (DM1), reconociendo su utilidad como marcador en la evaluación de la salud metabólica en esta población. MATERIALES Y MÉTODOS: Un estudio transversal que incluyó treinta niños y adolescentes con DM1 obesos, DM1 y eutrófico. RESULTADOS: Los hallazgos revelaron asociaciones significativas entre el ángulo de fase y cambios en la salud celular y la distribución del agua en pacientes con DM1. A pesar de no encontrar diferencias significativas en la composición corporal entre grupos estudiados, la literatura respalda la utilidad del ángulo de fase como marcador predictivo de complicaciones microvasculares y su correlación con el control glucémico. DISCUSIÓN: El ángulo de fase, derivado de la bioimpedancia, se revela como un indicador clave en la salud metabólica y nutricional, siendo asociado a cambios significativos en pacientes con Diabetes Mellitus Tipo 1, subrayando su potencial como marcador predictivo en esta población. CONCLUSIÓN: La bioimpedancia eléctrica y el ángulo de fase se revelan como una herramienta valiosa para evaluar de manera integral la composición corporal y la salud metabólica en la población pediátrica, especialmente en el contexto de la DM1. Esta aproximación ofrece potencial para mejorar la monitorización y la atención personalizada, a pesar de reconocer las limitaciones del estudio, como su diseño transversal y la necesidad de una muestra más amplia, así como la inclusión de variables adicionales.
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